Introduction aux indicateurs marketing courants

Analyser des campagnes marketing avec pandas

Jill Rosok

Data Scientist

La campagne a‑t‑elle réussi ?

Indicateurs courants :

Taux de conversion
Taux de fidélisation

Taux de conversion

$$ \text{Taux de conversion} = \frac{\text{Nombre de personnes converties}}{\text{Nombre total de personnes visées}} $$

Calculer le taux de conversion avec pandas

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                       ['user_id'].nunique()

total = marketing['user_id'].nunique()

conv_rate = subscribers/total

print(round(conv_rate*100, 2), '%')

13.89 %

Taux de fidélisation

$$ \text{Taux de fidélisation} = \frac{\text{Nombre de personnes qui restent abonnées}}{\text{Nombre total de personnes converties}} $$

Calculer le taux de fidélisation

retained = marketing[marketing['is_retained'] == True]\
                    ['user_id'].nunique()

subscribers = marketing[marketing['converted'] == True]\
                     ['user_id'].nunique()

retention = retained/subscribers

print(round(retention*100, 2), '%')

84%

Passons à la pratique !

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