Créer des tableaux de bord avec Dash et Plotly
Alex Scriven
Data Scientist
dcc.Checklist() = Cases à cocherdcc.RadioItems() = Boutons radiodcc.Slider() / dcc.RangeSlider() = Sélecteurs à curseurdcc.DatePickerSingle() / dcc.DatePickerRange() = Comme des curseurs, mais pour les dates
Un curseur :

Un curseur d'intervalle :

dcc.Slider(min=10, max=50,value=45,step=5,vertical=False)
Arguments clés :
min/max : bornes du curseurvalue : sélection initialestep : incrément par cranvertical : orientation horizontale ou verticaleDatePickerSingle : sélectionner une date unique
dcc.DatePickerSingle(
date=date(2025, 7, 1),
initial_visible_month=datetime.now(),
)
date = sélection initialeinitial_visible_month = mois affiché dans la fenêtremin_date_allowed et max_date_allowed
DatePickerSingledcc.DatePickerRange(
initial_visible_month=datetime.now(),
start_date=date(2025, 7, 1),
end_date=date(2025, 7, 16),
)
start_date et un end_date initiaux

# dcc.DatePickerSingle(id='sale_date') # dcc.Graph(id='sales_cat')@callback( Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'), Input(component_id='sale_date', component_property='date'))def update_plot(input_date): sales = ecom_sales.copy(deep=True)if input_date: sales = sales[sales['InvoiceDate'] == input_date]# Créer la figure return fig

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