Création de bases de données et de tables

Introduction aux bases de données en Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Créer des bases de données

Varie selon le type de base de données
Des bases comme PostgreSQL et MySQL offrent des outils en ligne de commande pour initialiser la base
Avec SQLite, l'instruction create_engine() crée la base et le fichier s'ils n'existent pas déjà

Construire une table

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

Créer des tables

Utilise toujours l'objet Table comme pour la réflexion
Remplace les arguments mots-clés autoload par des objets Column
Crée les tables dans la base réelle avec la méthode create_all() de l'instance MetaData
Pour modifier des tables, utilisez d'autres outils comme Alembic ou du SQL brut

Créer des tables – options supplémentaires pour les colonnes

unique exige des valeurs distinctes pour toutes les lignes d'une colonne
nullable précise si une colonne peut être vide dans une ligne
default fixe une valeur par défaut si aucune n'est fournie

Construire une table avec des options supplémentaires

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

Passons à la pratique !

Introduction aux bases de données en Python