Calculer des valeurs dans une requête

Introduction aux bases de données en Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Opérateurs mathématiques

addition +
soustraction -
multiplication *
division /
modulo %
Comportement selon le type de données

Calculer une différence

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Instruction CASE

Pour traiter différemment selon une condition
Accepte une liste de conditions et la colonne à retourner si elle est vérifiée
Terminer par un else pour définir quoi faire si aucun cas ne correspond

Exemple de CASE

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Instruction CAST

Convertit les données en un autre type
Utile pour convertir…
- des entiers en nombres à virgule pour la division
- des chaînes en dates et heures
Accepte une colonne ou une expression et le type cible

Exemple de pourcentage

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Passons à la pratique !

Introduction aux bases de données en Python