Introduction aux requêtes SQL

Introduction aux bases de données en Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Instructions SQL

Sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer des données
Créer et modifier des données

Requêtes SQL de base

SELECT column_name FROM table_name

SELECT pop2008 FROM People
SELECT * FROM People

Requêtes SQL de base

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///census_nyc.sqlite')

connection = engine.connect()

stmt = 'SELECT * FROM people'

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

ResultProxy vs ResultSet

result_proxy = connection.execute(stmt)

results = result_proxy.fetchall()

result_proxy est un ResultProxy
results est un ResultSet

Manipuler les ResultSet

first_row = results[0]
print(first_row)

('Illinois', 'M', 0, 89600, 95012)

print(first_row.keys())

['state', 'sex', 'age', 'pop2000', 'pop2008']

print(first_row.state)

'Illinois'

Utiliser SQLAlchemy pour composer des requêtes

Offre une façon « pythonesque » de construire des instructions SQL
Masque les différences entre les moteurs de base de données

Requêtes avec SQLAlchemy

from sqlalchemy import Table, MetaData
metadata = MetaData()

census = Table('census', metadata, autoload=True,
  autoload_with=engine)

stmt = select([census])

results = connection.execute(stmt).fetchall()

Instruction select de SQLAlchemy

Nécessite une liste d'une ou de plusieurs tables ou colonnes
Avec une table, toutes ses colonnes sont sélectionnées

stmt = select([census])

print(stmt)

'SELECT * from CENSUS'

Passons à la pratique !

Introduction aux bases de données en Python