Introduction à la détection de la fraude

Détection de fraude en Python

Charlotte Werger

Data Scientist

Faites connaissance avec votre formatrice

Charlotte Werger

Bonjour, je m'appelle Charlotte et je suis scientifique des données

Qu'est-ce que la fraude ?

Exemples de fraude : assurance, carte de crédit, vol d'identité, blanchiment d'argent, évasion fiscale, garantie de produit, soins de santé

La fraude est

rare
dissimulée
évolutive
organisée

La détection de la fraude est difficile

Comment les entreprises gèrent la fraude

Équipes d'analyse de la fraude :

Utilisent souvent des systèmes à règles, fondés sur des seuils manuels et l'expérience
Consultent l'actualité
Reçoivent des listes externes de comptes et de noms frauduleux
Utilisent parfois des algorithmes de machine learning pour repérer la fraude ou des comportements suspects

Jetons un coup d'œil aux données

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

Passons à la pratique !

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