Étalonnage et amélioration continue

Introduction à Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Qu'est-ce que l'étalonnage

Questions et réponses « Gold Standard »

  • Calcule la justesse

recraft: half: Liste de contrôle d'une suite de tests avec indicateurs vert (réussi) et rouge (échec) à côté des questions, tableau de bord de tests automatisés, fiche d'évaluation de la qualité

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Fréquence d'étalonnage

recraft: half: Jeu d'évaluation type chiffrier avec colonnes pour la question, le SQL attendu, la réponse attendue, cas d'essai organisés

  • 10 à 20 questions Gold Standard couvrant des décomptes simples jusqu'à des KPI dignes de confiance complexes
  • À exécuter pendant le développement – quotidiennement ou après chaque curation importante
  • Après des changements de schéma exécuter toute la suite dès l'ajout de nouvelles tables ou colonnes
  • En production – exécuter chaque semaine ou mois comme bilan de santé
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Interpréter les résultats

  • Le taux de réussite donne un score global
  • La vraie valeur vient de l'analyse des échecs
  • « Ventes totales par ville » réussit, mais « Revenu total par municipalité » échoue ?
  • Cela indique que Genie a besoin de synonymes, pas d'un changement logique
  • Comparer le SQL attendu au SQL généré pour trouver l'écart

recraft: half: Tableau de bord des résultats montrant un diagramme circulaire à 75 % de réussite, requêtes échouées en rouge avec notes de diagnostic, pistes d'amélioration

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Prioriser les correctifs

Matrice de priorité

  • Repérer les schémas d'échec dans vos résultats d'étalonnage
  • Passer du résultat au menu Curation pour ajouter des synonymes et des exemples
  • Prioriser par fréquence et impact d'affaires
  • Corriger d'abord les échecs à forte fréquence et fort impact
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Cycle d'amélioration continue

Cycle d'amélioration

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Étape 1 : Construire votre suite de tests de questions Gold Standard.

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Cycle d'amélioration continue

Cycle d'amélioration

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Étape 2 : Exécuter et interpréter les résultats. Qu'est-ce qui a échoué et pourquoi ?

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Cycle d'amélioration continue

Cycle d'amélioration

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Étape 3 : Prioriser et peaufiner les correctifs à l'aide de synonymes, de relations ou d'exemples SQL.

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Cycle d'amélioration continue

Cycle d'amélioration

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Étape 4 : Vérifier l'amélioration en relançant l'étalonnage. Confirmer la hausse de justesse avant le déploiement.

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Mise à l'échelle dans l'organisation

Mise à l'échelle de l'organisation

  • Centraliser les données et les autorisations avec Unity Catalog
  • Utiliser des actifs fiables pour les KPI à l'échelle de l'entreprise
  • Réserver l'accès Éditeur aux Data Stewards formés
  • Exiger la rétroaction pouce levé/pouce baissé
  • Exécuter des étalonnages réguliers pour détecter la dérive de justesse
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Passons à la pratique !

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