Analyser l'attrition des clientes et clients dans Tableau

Étude de cas : analyser l'attrition de la clientèle dans Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

Mettre vos compétences en pratique
Aucun nouveau concept
Résoudre un problème réel

Cours préalables :

Introduction à Tableau

Analyser des données dans Tableau

Créer des tableaux de bord dans Tableau

femme au travail

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Repérer les doublons ou valeurs manquantes
Valider avec d'autres sources internes

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Se poser les bonnes questions
Créer vos premières visualisations

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Choisir la bonne visualisation pour faire passer le message
Mener des analyses plus avancées

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Combiner des visualisations dans un ou plusieurs tableaux de bord

Flux d'analyse dans Tableau

flux d'analyse de données

Présenter vos constats aux parties prenantes

Le problème

Résoudre l'attrition de la clientèle

Jeu de données fictif sur l'attrition d'un télécommunicateur (Databel)
Votre tâche : comprendre pourquoi la clientèle se désabonne

$$ attrition de la clientèle

Définir l'attrition

Le taux d'attrition (churn) est le rythme auquel la clientèle cesse de faire affaire avec une entité.

Problème du « seau qui fuit »
Fidéliser coûte moins cher qu'acquérir
Réduire l'attrition est une priorité pour de nombreuses entreprises

seau qui fuit

¹ https://www.investopedia.com/terms/c/churnrate.asp

Calculer l'attrition

Formule simplifiée

Churn rate = customers lost / total number of customers

Churn rate = 10 / 100

10 / 100 = 10%

Il existe plusieurs façons de calculer l'attrition

Selon le secteur et le modèle de revenus
Une plateforme de commerce en ligne peut, p. ex., définir comme « churner » une personne n'ayant rien acheté depuis 12 mois

Les données

Caractéristiques clés

Databel, télécommunicateur fictif
Une grande table de 29 colonnes
Une ligne par client
Instantané de la base à un moment donné

antenne de communication

Les données

Dimensions

Nom de colonne	Description
Customer_id	Identifiant unique d'une ou d'un client
Churn Label	Contient « Yes » ou « No » pour indiquer l'attrition.
Champs démographiques	Âge, genre, État, …
Forfaits Premium	Unlimited Data, International Plan, …
...	...

Les données

Mesures

Nom de colonne	Description
Total charges	Somme de tous les frais mensuels
Monthly charge	Moyenne des frais mensuels facturés au client
Extra data charges	Frais supplémentaires pour les données au-delà du forfait
Extra international charges	Frais supplémentaires pour les appels internationaux sans forfait international
Customer service calls	Nombre d'appels au service à la clientèle
...	...

Feuille de métadonnées

Commençons l'analyse !

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