Gène d'intérêt

Introduction à Bioconductor en R

Paula Andrea Martinez, PhD.

Data Scientist

Exemples d'intervalles génomiques

  • Lectures alignées à une référence
  • Gènes d'intérêt
  • Régions exoniques
  • Polymorphismes mononucléotidiques (SNP)
  • Régions de transcription ou sites de liaison, RNA-seq ou ChIP-seq
Introduction à Bioconductor en R

Genomic Ranges

library(GenomicRanges)
(myGR <- GRanges("chr1:200-300"))
 GRanges object with 1 range and 0 metadata columns:
  seqnames     ranges strand
     <Rle>  <IRanges>  <Rle>
[1]     chr1 [200, 300]    *
 -----
seqinfo: 1 sequence from an unspecified genome; no seqlengths
  • La classe GRanges est un conteneur pour enregistrer des intervalles génomiques par chromosome
  • Arguments minimaux chr1:200-300
  • seqnames et seqinfo de GRanges
Introduction à Bioconductor en R
# df a data.frame like structure
   seqnames start end strand score  GC
1     chrX    50 120      +     1 0.25 
2     chrX   130 140      +     2 0.25 
3     chrX   153 154      +     3 0.25 
4     chrY    30  40      *     4 0.25 
5     chrY    50  55      -     5 0.25 
(myGR <- as(df, "GRanges")) # transform df into GRanges
GRanges object with 5 ranges and 2 metadata columns:
      seqnames     ranges strand |     score        GC     
         <Rle>  <IRanges>  <Rle> | <integer> <numeric>
  [1]     chrX [ 50, 120]      + |         1      0.25   
  [2]     chrX [130, 140]      + |         2      0.25   
  [3]     chrX [153, 154]      + |         3      0.25   
  [4]     chrY [ 30,  40]      * |         4      0.25   
  [5]     chrY [ 50,  55]      - |         5      0.25   
 -----
 seqinfo: 2 sequences from an unspecified genome; no seqlengths
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Accesseurs de Genomic Ranges

methods(class = "GRanges") # to check available accessors

# used for chromosome names seqnames(gr)
# returns an IRanges object for ranges ranges(gr)
# stores metadata columns mcols(gr)
# generic function to store sequence information seqinfo(gr)
# stores the genome name genome(gr)
  • Les accesseurs servent à la fois de fonctions de lecture et d'écriture
  • Les accesseurs peuvent être hérités grâce aux définitions S4
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Gène d'intérêt : ABCD1

  • ABCD1 est situé à l'extrémité du bras long du chromosome X
  • code une protéine essentielle au bon fonctionnement des cellules du cerveau et des poumons chez les mammifères
  • chrX ≈ 156 mi pb
  • Position sur chrX ≈ 153,70 mi pb

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/215

ChrX-ABCD1

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GRanges du chromosome X

library(TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene)
hg <- TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene

Sélectionner les gènes du chromosome X

hg_chrXg <- genes(hg, filter = list(tx_chrom = c("chrX")))
GRanges object with 1192 ranges and 1 metadata column:
            seqnames              ranges strand |     gene_id
               <Rle>           <IRanges>  <Rle> | <character>
  100008586     chrX   49551278-49568218      + |   100008586
      10009     chrX 120250752-120258398      + |       10009
  100093698     chrX   13310652-13319933      + |   100093698
        ...      ...                 ...    ... .         ...
  -------
  seqinfo: 640 sequences (1 circular) from hg38 genome
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Passons à la pratique !

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