Bonnes pratiques en visualisation

Visualisation de données avec Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer, DataCamp

Conséquences d'une mauvaise visualisation des données

Espacement blanc

  • Graphiques laids (« junk charts »)

Espacement blanc

  • Désintérêt de vos parties prenantes

Espacement blanc

  • Visualisation floue, peu conviviale

Espacement blanc

  • Conclusions trompeuses

Espacement blanc

Quelques exemples de mauvaises visualisations de données

Visualisation de données avec Tableau

Erreurs les plus courantes en visualisation de données

Espacement blanc

  • Mauvais choix de visualisation

Espacement blanc

  • Conception trompeuse des éléments du graphique

Espacement blanc

  • Mauvais usage des couleurs, des formes et des tailles

Espacement blanc

  • Formatage négligé du graphique

Espacement blanc

  • Mauvaise gestion des valeurs manquantes

Espacement blanc

Une personne qui consulte plusieurs rapports graphiques imprimés

Visualisation de données avec Tableau

Choisir le bon graphique pour le cas d'usage

  • À chaque cas d'usage, son graphique
    • Comparaison : p. ex. diagramme à barres ou courbe
    • Relation : p. ex. nuage de points
    • Distribution : p. ex. histogramme ou boîte à moustaches
    • Composition : p. ex. colonnes empilées
  • Nombre de variables, de catégories ?
  • Statique ou évolutif dans le temps ?
  • Valeurs absolues (#) ou relatives (%) ?

Extrait de l'aide‑mémoire DataCamp sur la visualisation de données

  • Mais aussi :
    • L'objectif de la visualisation
    • Le niveau de littératie de données du public
1 https://www.datacamp.com/cheat-sheet/data-viz-cheat-sheet
Visualisation de données avec Tableau

Conception correcte des éléments du graphique

Exemple de graphique linéaire avec quelques erreurs de conception

Le même graphique, corrigé avec titre, noms d'axes et ligne de base à 0

  • Ajouter un titre au graphique et aux axes
  • S'il n'y a pas de repères numériques : ajouter des étiquettes d'axes claires
  • Garder l'origine des axes à 0
Visualisation de données avec Tableau

Usage réfléchi de la couleur

  • À faire :

    • Utiliser avec parcimonie
    • Mettre en évidence les points clés
    • Choisir des couleurs claires et distinctes (tenir compte du daltonisme)
    • Envisager des palettes cohérentes, l'image de marque, etc.

  • À éviter :

    • Le rouge, l'ambre et le vert sauf pour une progression (mauvais -> bon)
    • Colorer chaque point, barre ou catégorie

Exemple de bon et de mauvais usage de la couleur

Visualisation de données avec Tableau

Usage réfléchi des formes et des tailles

  • À faire :
    • Utiliser comme variable supplémentaire seulement si cela apporte de la valeur.
    • Choisir des formes qui distinguent les catégories.

Espacement blanc

  • À éviter :
    • Éviter d'utiliser des symboles comme barres ou colonnes.
    • Ne pas utiliser si cela distrait ou rend le graphique illisible.

Exemple de mauvais usage des formes et des tailles

Exemple de mauvais usage des formes et des tailles

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L'histoire (non) dite derrière les nulls

Espacement blanc

Histoire « heureuse » :

Un graphique linéaire des ventes

Espacement blanc

Histoire complète :

Un graphique linéaire des ventes, avec des valeurs nulles

Visualisation de données avec Tableau

Passons à la pratique !

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