Votre machine est-elle performante ?

Écrire du code R efficace

Colin Gillespie

Jumping Rivers & Newcastle University

Expériences !

Coût de l’expérience :

Pas donné !

L’analyse prend vingt minutes sur votre machine actuelle
- Dix minutes sur une nouvelle machine
- Votre temps est facturé 100 $ l’heure
- Il faut soixante analyses pour rentabiliser une machine à 1 000 $

install.packages("benchmarkme")

library("benchmarkme")

# Run each benchmark 3 times
res <- benchmark_std(runs = 3)

plot(res)

Ma machine se classe 75e sur 400 machines

upload_results(res)

Écrire du code R efficace