Félicitations !

Ingénierie des caractéristiques pour le NLP en Python

Rounak Banik

Data Scientist

Révision

• Caractéristiques de base (caractères, mots, mentions, etc.)
• Scores de lisibilité
• Tokenisation et lemmatisation
• Nettoyage de texte
• Étiquetage morphosyntaxique et reconnaissance d'entités nommées
• Modélisation en n-grammes
• tf-idf
• Similarité cosinus
• Word embeddings

Ressources additionnelles

• NLP avancé avec spaCy
• Deep Learning en Python

Merci !

Ingénierie des caractéristiques pour le NLP en Python