Félicitations !

Réduction de dimensionnalité en Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Ce que vous avez appris

Pourquoi la réduction de dimension est importante et quand l'utiliser
Sélection vs extraction de caractéristiques
Explorer des données de haute dimension avec t-SNE et PCA
Utiliser des modèles pour repérer les caractéristiques clés
Retirer celles qui sont peu utiles

Merci !

Réduction de dimensionnalité en Python

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