Préparation des données pour kNN

Apprentissage supervisé en R : Classification

Brett Lantz

Instructor

kNN suppose des données numériques

Exemple de codage factice

Apprentissage supervisé en R : Classification

kNN gagne à utiliser des données normalisées

Avant la normalisation

Après la normalisation

Apprentissage supervisé en R : Classification

Normaliser des données en R

# define a min-max normalize() function
normalize <- function(x) {
  return((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))
}
# normalized version of r1
summary(normalize(signs$r1))
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
 0.0000  0.1935  0.3528  0.4046  0.6129  1.0000
# un-normalized version of r1
summary(signs$r1)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
    3.0    51.0    90.5   103.3   155.0   251.0
Apprentissage supervisé en R : Classification

Passons à la pratique !

Apprentissage supervisé en R : Classification

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