C'est terminé !

Introduction à Deep Learning avec Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Félicitations !

Introduction à Deep Learning avec Keras

Vous avez beaucoup appris

Introduction à Deep Learning avec Keras

Ce que vous avez appris

  • Bases des réseaux de neurones
  • Construire des modèles séquentiels
  • Modèles pour la régression
  • Classer binaire, multi-classe et multi-étiquettes avec des réseaux de neurones
  • Fonctions d'activation
  • Réglage d'hyperparamètres
  • Autoencodeurs
  • Débruiter des images
  • Concepts de CNN
  • Utiliser des modèles préentraînés
  • Visualiser les convolutions
  • Concepts de LSTM
  • Travailler avec des couches d'empaquetage et du texte
  • Le tout avec divers ensembles de données et de nombreuses fonctions utilitaires de Keras.
Introduction à Deep Learning avec Keras

Que pourriez-vous apprendre ensuite ?

  • Approfondir les CNN
  • Approfondir les LSTM
  • Keras Functional API
  • Modèles à couches partagées, modèles à plusieurs branches
  • GANs : Generative Adversarial Networks
  • Projets d'apprentissage profond
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Bonne continuation !

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