Créer des rapports efficaces dans Power BI

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Comprendre les modèles sémantiques

  • Représentation logique des données : Simplifie des données complexes pour une analyse intuitive Modèle sémantique

  • Création automatique : Se crée automatiquement lors de la création d'un Lakehouse/Warehouse.

    • Lakehouse :Modèle sémantique (par défaut) lors de la création d'un Lakehouse

    • Warehouse :Modèle sémantique (par défaut) lors de la création d'un Warehouse

Tables isolées

Modèles sémantiques - Tables reliées

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Comprendre les relations dans le modèle

  • Créer des relations : Reliez les colonnes correspondantes pour unifier les données de plusieurs tables.

Représentation d'une relation physique

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Cardinalité des relations

  • Cardinalité : Définit comment les données d'une table se rattachent à une autre.

    • Un-à-plusieurs (1:*) Un enregistrement est lié à plusieurs dans l'autre table. Cardinalité - Un à plusieurs
    • Un-à-un (1:1) Chaque enregistrement a une correspondance unique dans les deux tables. Cardinalité - Un à un
    • Plusieurs-à-plusieurs (*:*) Plusieurs enregistrements dans chaque table sont liés entre eux. Cardinalité - Plusieurs à plusieurs
Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Visuels dans un rapport Power BI

  • Transformer les données en constats clairs et faciles à comprendre

Variété de visuels :

  • Vue structurée : Tableau, matrice
  • Comparaisons : Diagrammes à barres, courbes, secteurs, arborescence
  • Filtrage et agrégations : Segmentations, cartes

Personnaliser :

  • Ajuster couleurs, polices, mises en page.
  • Ajouter titres, description, étiquettes.

Visualisations dans les rapports

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Introduction à DAX

  • Langage DAX : Langage de formules pour Power BI
  • Calculs personnalisés : Créez des sommes, moyennes, etc.
  • Calculs complexes : Fonctionne sur plusieurs tables
  • Utilisé pour : créer des mesures et des colonnes calculées

Exemple DAX

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Mesures

  • Contexte de filtre : Calculé selon les filtres et segmentations du rapport
  • Ne stocke pas de données : Calculé au besoin dans les visuels
  • Aucune colonne visible : Les résultats s'affichent dans les visuels, pas dans les tables de données

Visualiser des mesures

Création d'une mesure

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Colonnes calculées

  • Contexte de ligne : Calculé pour chaque ligne du modèle de données
  • Ajoute de nouveaux champs : Crée des colonnes permanentes dans la table
  • Valeurs statiques : Calculées une fois et visibles directement dans la table

Colonne calculée

Colonnes calculées dans la table

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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