Relations de données problématiques
Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Comprendre les relations plusieurs-à-plusieurs
- Qu'est-ce qu'une relation plusieurs-à-plusieurs ?
- Plusieurs enregistrements d'une table sont liés à plusieurs d'une autre.
- Pourquoi est-ce problématique ?
- Données confuses ou inexactes.
- Difficile de suivre des liens précis.
Comment résoudre les relations plusieurs-à-plusieurs
- Qu'est-ce qu'une table de liaison ?
- Relie des tables via une relation un-à-plusieurs.
- Exemple – Elle relie
CustomerIDde Customers àProductIDde Products.
Table de liaison
Comprendre les relations circulaires
Qu'est-ce qu'une relation circulaire ? :
- Une boucle entre tables (p. ex., A -> B -> C -> A)
Pourquoi est-ce problématique ?
- Les filtres se brouillent et renvoient de mauvais résultats
- Le modèle gère mal le flux circulaire, causant des erreurs
Comment résoudre :
- Rompre la boucle en retirant/ajustant des relations
- Utiliser des mesures DAX ou définir des relations inactives
Étoile vs flocon : quelle différence ?
- Schéma en étoile :
- Structure dénormalisée
- Table de faits centrale, moins de tables
- Requêtes rapides, idéal pour petits/moyens ensembles de données
- Schéma en flocon :
- Structure normalisée
- Table de faits avec sous-dimensions
- Requêtes plus lentes, optimal pour grands ensembles de données complexes
