Introduction à Dataflows Gen2

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric

  • Qu'est-ce que Dataflows Gen2 ?

    • Outil pour transformer et ingérer des données

    Dataflows Gen 2

  • Fonctionnalités clés :

    • Plus de 300 transformations avancées (p. ex., fusion, pivot)
    • Schémas flexibles pour une personnalisation dynamique
    • Mise en scène et copie rapide : gestion de grands volumes
    • Intégration fluide avec les pipelines de données
Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Aperçu de l'interface DataFlows Gen2

DataFlows Gen2 s'appuie sur Power Query Online pour une expérience de transformation intuitive. Interface Dataflow Gen 2

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Composants de l'interface Dataflow Gen 2

  • Ruban Power Query : connecter des sources et appliquer des transformations Ruban Power Query

  • Volet Requêtes : gérer, renommer et activer la mise en scène des sources.

Requêtes

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Composants de l'interface Dataflow Gen 2

  • Vue Diagramme : visualiser les sources et les transformations Vue Diagramme

  • Volet d'aperçu des données : prévisualiser et interagir avec les données

    Volet d'aperçu des données

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Composants de l'interface Dataflow Gen 2

  • Volet Paramètres de requête : suivre et modifier les étapes appliquées

Paramètres de requête

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Destinations de données prises en charge dans DataFlows Gen2

DataFlow Gen2 permet d'ajouter une destination à chaque requête, pour plus de flexibilité de stockage.

Destinations prises en charge :

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Explorer (Kusto)
  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Base de données Fabric KQL

Destinations prises en charge pour Dataflows Gen2

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Intégrer Dataflows Gen2 aux pipelines de données

Pourquoi intégrer ?
Effectuer d'autres opérations sur les données transformées et automatiser les flux de travail

activité de pipeline dataflow

  • Ajouter Dataflows Gen2 comme activité de pipeline.
  • Idéal pour des opérations additionnelles sur des données transformées.
  • Automatiser les Dataflows dans le pipeline.
  • Surveiller la performance en temps réel.

Intégrer DataFlows dans un pipeline de données

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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