Solutions de stockage et création d'objets SQL

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Récap : OneLake, Lakehouse et Warehouse

OneLake : solution de stockage unifiée dans Microsoft Fabric, intégrée à chaque client. Elle élimine la duplication des données et prend en charge des formats comme Delta Parquet, CSV et JSON.

Fonction	Lakehouse	Warehouse
Type de données	Structurées et non structurées	Uniquement structurées
Transformations	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), transformations SQL
Point de terminaison SQL	Lecture seule	Lecture et écriture

OneLake dans Microsoft Fabric

Connecteurs dans Microsoft Fabric

Les connecteurs créent un lien entre Fabric et diverses sources de données infonuagiques et locales.

Usage : Pipelines, Dataflows, Raccourcis, Modèles sémantiques, bases KQL, etc.
Partageables : Centralisés et partageables dans l'organisation, évitant les versions multiples.
Réutilisables : Une fois créées, les connexions se réemploient dans les éléments compatibles.
Fonctionnalité : Similaires aux services liés dans ADF/Synapse.

Connexions dans Microsoft Fabric

Créer des procédures stockées dans Microsoft Fabric

Procédure stockée : objets SQL servant à exécuter des tâches prédéfinies.
Création : prise en charge dans Lakehouse et Warehouse
Intégration aux pipelines : ajout possible aux Data Pipelines via l'activité Stored Procedure.

Procédures stockées dans un warehouse

Créer des vues dans Microsoft Fabric

Vues : tables virtuelles issues de requêtes SQL pour simplifier l'accès aux données.
Création : via commande T-SQL ou l'option « Enregistrer comme vue » dans l'interface.
Création prise en charge dans Lakehouse et Warehouse
Améliorent les performances des requêtes via la mise en cache.

Vues dans un warehouse

Passons à la pratique !

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