Ingestion des données et planification dans Dataflows Gen 2

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Connexions à la destination et options de table

Configurer la connexion à la destination des données

  • Créer une nouvelle connexion ou utiliser une connexion existante selon le réceptacle choisi.

Créer une nouvelle table ou utiliser une table existante

  • Nouvelle table : recréée automatiquement si supprimée
  • Table existante : non recréée si supprimée

Créer une nouvelle table ou choisir une table existante

Se connecter à la destination des données

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Paramètres gérés

  • Paramètres automatiques activés par défaut
  • Méthode de mise à jour : les données sont entièrement remplacées à chaque actualisation
  • Mappage géré : ajustements automatiques en cas de changement de schéma
  • Table recréée : la table est supprimée puis recréée lors de l'actualisation

Paramètres gérés pour les nouvelles tables

Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Paramètres manuels

Paramètres manuels pour la destination

  • Désactiver les paramètres automatiques pour un contrôle complet
  • Modifier le mappage des colonnes, exclure les colonnes inutiles

Paramètres manuels

Méthodes de mise à jour

  • Remplacer : les anciennes données sont supprimées et remplacées
  • Ajouter : les nouvelles données s'ajoutent aux données existantes

Options de schéma

  • Schéma dynamique : autorise les changements, mais supprime la table
  • Schéma fixe : pas de changements de schéma ; conserve les relations
Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Gérer les actualisations de Dataflow

Les actualisations de Dataflow appliquent des transformations pour garder la destination à jour

  • Actualisation à la demande : déclenchée manuellement ou via un pipeline
    Actualisation de Dataflow à la demande
  • Actualisation planifiée : définir la fréquence (jusqu'à 48 fois/jour)
    Planifier l'actualisation pour Dataflows Gen2
  • Annuler l'actualisation : arrêter une actualisation en cours
    Annuler l'actualisation
Ingestion de données et modèles sémantiques avec Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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