Résumé des coûts d'option

Fondements de l'inférence en R

Jo Hardin

Instructor

Signification

ch3_2_v2.003.png

# Calculate the p-value
opp_perm %>%
  summarize(pvalue = 
      mean(stat <= diff_orig))

# A tibble: 1 × 1
  pvalue
   <dbl>
1  0.007

Étude randomisée (c.-à-d. personnes affectées aléatoirement aux choix)
Aucune différence systématique entre les groupes traitement et témoin
Donc, tout écart de taux d'achat est dû aux options offertes (p. ex. rappel d'épargner)

Les 150 personnes de l'échantillon n'ont pas été tirées au hasard de toute la population
Pour généraliser, il faut plus d'infos sur les étudiant·e·s et qui ils/elles représentent

ch3_3_v4.010.png

Fondements de l'inférence en R