ANOVA, expériences à un et à plusieurs facteurs

Plan d'expériences avec R

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

  • Sert à comparer 3 groupes ou plus
  • Un test global :
    • ne permet pas de savoir quels groupes diffèrent sans tests post hoc supplémentaires
  • Deux façons de l’implanter dans R :
#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)
Plan d'expériences avec R

Expériences à un seul facteur

model_1 <- lm(y ~ x)
  • y = variable réponse
    • Résistance à la traction de différents tissus de coton
  • x = variable explicative factorielle
    • Pourcentage de coton dans le tissu
Plan d'expériences avec R

Expériences à plusieurs facteurs

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)
  • y = réponse
    • Longueur ToothGrowth
  • x, r, s, t = variables explicatives factorielles possibles
    • Quantité de vitamine C et mode d’administration
Plan d'expériences avec R

Intro aux données de Lending Club

  • Lending Club est une entreprise américaine de prêts entre particuliers.
    • Les données sont publiques sur Kaggle
  • Comprend tous les prêts émis de 2007 à 2015
  • Grosse base !
    • 890 000 observations et 75 variables
Plan d'expériences avec R

Passons à la pratique !

Plan d'expériences avec R

Preparing Video For Download...