Vérification d'hypothèses

Plan d'expériences avec R

Joanne Xiong

Data Scientist

Décortiquer la vérification d'hypothèses :

Hypothèse nulle :
- aucun changement
- aucune différence entre les groupes
- la moyenne, la médiane ou l'observation = un nombre
Hypothèse alternative :
- il y a un changement
- différence entre les groupes
- la moyenne, la médiane ou l'observation est >, < ou != à un nombre

Puissance et taille d'échantillon

Puissance : probabilité que le test rejette correctement l'hypothèse nulle lorsque l'hypothèse alternative est vraie.
Taille d'effet : mesure normalisée de la différence à détecter.
Taille d'échantillon : nombre d'unités expérimentales à sonder pour détecter la différence visée à la puissance souhaitée.

Calculs de puissance et de taille d'échantillon

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

Passons à la pratique !

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