Validation de modèle

Plan d'expériences avec R

Joanne Xiong

Data Scientist

EDA préalable au modelage

  • Moyenne et variance de la variable cible selon la variable d'intérêt
lendingclub %>% summarise(median(loan_amnt),
                          mean(int_rate), 
                          mean(annual_inc))

lendingclub %>% group_by(verification_status) %>%
  summarise(mean(funded_amnt), 
            var(funded_amnt))

# A tibble: 3 x 3
verification_status `mean(funded_amnt)` `var(funded_amnt)`
<chr>                             <dbl>              <dbl>
1 Not Verified                   114.15          349.41953
2 Source Verified                156.14          723.53265
3 Verified                       166.08          848.54561
Plan d'expériences avec R

EDA préalable au modelage : suite

  • Boîte à moustaches de la cible (axe y) selon la variable d'intérêt (axe x).
ggplot(data = lendingclub,
       aes(x = verification_status, y = funded_amnt)) +
    geom_boxplot()
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texte de remplacement

Plan d'expériences avec R

Validation du modèle après ajustement

  • Nuage des résidus
  • QQ-plot pour la normalité
  • Vérifier les hypothèses de l'ANOVA
    • Homogénéité des variances
  • Essayer des solutions non paramétriques à l'ANOVA
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texte de remplacement

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Passons à la pratique !

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