Introduction à NHANES et à l'échantillonnage
Plan d'expériences avec R
Joanne Xiong
Data Scientist
Intro au jeu de données NHANES
NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey
Réalisé par le National Center for Health Statistics (NCHS), une division des Centers for Disease Control (CDC)
Données recueillies de diverses façons, dont des entrevues et un examen physique
Questions sur la santé médicale et dentaire, les aspects socioéconomiques, l'alimentation et la santé en général
Intro à l'échantillonnage
Échantillonnage probabiliste : la probabilité sert à sélectionner l'échantillon (de diverses façons)
Échantillonnage non probabiliste : la probabilité n'est pas utilisée pour sélectionner l'échantillon
- Réponses volontaires : l'échantillon regroupe celles et ceux qui acceptent de répondre
- Échantillonnage de commodité : on choisit des sujets faciles d'accès pour le chercheur.
Échantillonnage — Partie 1
Échantillonnage aléatoire simple (SAS)
- Chaque unité de la population a la même probabilité d'être sélectionnée
sample()
Échantillonnage stratifié
- Scinder la population selon une variable de strate
- Prendre un échantillon aléatoire simple dans chaque strate
dataset %>%
group_by(strata_variable) %>%
slice_sample()
Échantillonnage — Partie 2
Échantillonnage en grappes
- Diviser la population en groupes appelés grappes
cluster(dataset,
cluster_var_name,
number_to_select,
method = "option")
Échantillonnage systématique
- Choisir un échantillon de façon systématique
- Mieux réalisé dans R avec une fonction personnalisée
Échantillonnage à plusieurs degrés
- Combine une ou plusieurs méthodes d'échantillonnage
Passons à la pratique !
Plan d'expériences avec R
