Plans randomisés en blocs complets (RCBD)

Plan d'expériences avec R

Joanne Xiong

Data Scientist

RCBD

  • Randomisé — le traitement est attribué aléatoirement dans chaque bloc
  • Complet — chaque traitement est utilisé le même nombre de fois par bloc
  • Bloc — les groupes expérimentaux sont bloqués pour être similaires (p. ex. selon le sexe)
  • Plan — c'est votre expérience !
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Flux de travail RCBD

texte de remplacement

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agricolae

library(agricolae)
trt <- letters[1:4]
rep <- 4
design.rcbd <- design.rcbd(trt,
                           r = rep,
                           seed = 42,
                           serie = 0)
design.rcbd$sketch
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "d"  "c"  "a"  "b" 
[2,] "b"  "a"  "d"  "c" 
[3,] "d"  "a"  "b"  "c" 
[4,] "a"  "b"  "d"  "c"
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Validation du modèle — Graphiques d'interaction

with(dataset, interaction.plot(x.factor, trace.factor, response))
# example with the ToothGrowth dataset
with(ToothGrowth, interaction.plot(dose, supp, len))

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Passons à la pratique !

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