Constantes et variables

Introduction à TensorFlow en Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Qu'est-ce que TensorFlow ?

Bibliothèque libre pour le calcul numérique sur des graphes
- Développée par l'équipe Google Brain
API de bas et de haut niveau
- Addition, multiplication, différenciation
- Modèles de Machine Learning
Changements majeurs dans TensorFlow 2.0
- Exécution immédiate par défaut
- Création de modèles avec Keras et Estimators

Qu'est-ce qu'un tenseur ?

Généralisation des vecteurs et des matrices
Ensemble de nombres
Forme (shape) précise

Qu'est-ce qu'un tenseur ?

L'image montre une tranche de pain, une tranche de pain divisée en 9 morceaux et un pain entier. Source : Public Domain Vectors

Définir des tenseurs dans TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Définir des tenseurs dans TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Définir des constantes dans TensorFlow

Une constante est la catégorie de tenseur la plus simple
- Non entraînable
- Peut avoir toute dimension

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Fonctions pratiques pour définir des constantes

Opération	Exemple
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Définir et initialiser des variables

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Passons à la pratique !

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