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Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Vous avez appris des notions

Chapitre 1

Ajuster/visualiser/prédire/évaluer des pentes parallèles

Chapitre 2

Interactions entre variables explicatives
Paradoxe de Simpson

Chapitre 3

Étendre à plusieurs variables explicatives
Mettre en œuvre l'algorithme de régression linéaire

Chapitre 4

Régression logistique avec multiples variables explicatives
Loi logistique
Mettre en œuvre l'algorithme de régression logistique

Il y a encore à apprendre

Ensembles d'entraînement et de test
Validation croisée
Valeurs p et signification statistique

Régression avancée

Amusez-vous avec la régression !

Régression intermédiaire avec statsmodels en Python

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