Analyse de texte

Analyse marketing pour les entreprises

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Notions de base en analyse de texte

Analyse de texte : transformer des textes non structurés en insights quantitatifs

Le marketing contient du texte dans la plupart des annonces :
- Les annonces de recherche payante sont textuelles
- Les commentaires sur les médias sociaux sont du texte généré par les utilisateurs
- Les messages radio et télé peuvent être traités comme du texte
L'analyse de texte peut se faire par canal, par campagne ou à l'échelle du programme marketing

annonces de recherche payante sur Google pour le mot-clé « hotels in nyc »

Logo de Coca-Cola avec « Mot-clé de marque » au-dessus et « nouvelles saveurs de Coke » en dessous

Mots-clés : termes saisis dans les moteurs de recherche

Les spécialistes du marketing enchérissent par mot-clé pour que les annonces s'affichent dans les résultats
Les mots-clés sont de marque (nom de marque) ou génériques (sans marque)

Allée d'épicerie avec des boissons gazeuses, avec « Mot non clé » au-dessus et « paquet de 12 de boisson gazeuse » en dessous

Graphique à colonnes montrant le coût par clic comparant l'ALC et l'EMOA en 2020 et 2021

En recherche payante, on fixe des cibles par coût par clic
- Coût par clic (CPC) = coût total des mots-clés / clics totaux sur les mots-clés
Les analystes comparent la performance des mots-clés selon de nombreux axes
Évaluer la cible de coût selon les métadonnées
Repérer où les coûts évoluent dans le temps !

Les spécialistes du marketing veulent catégoriser le texte pour tous les canaux
- Regrouper manuellement pour un petit ensemble de données
- Utiliser le traitement automatique des langues (TAL) avec de grands volumes

TAL : utilisation d'un ordinateur pour comprendre la langue telle qu'elle est parlée et écrite

personne tenant un livre intitulé « Natural Language Processing with Python »

¹ Brewbooks sur Flickr

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