Analyse de sentiment

Analyse marketing pour les entreprises

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Notions de base sur l'analyse de sentiment

 

image montrant des visages heureux, neutre et triste avec des cases à cocher

  • Les marques font de la publicité sur Twitter, Instagram et Facebook
  • Une façon de suivre la santé des médias sociaux est l'analyse de sentiment

 

Analyse de sentiment : technique pour déterminer si des données sont positives, négatives ou neutres

1 athree23, Pixabay
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Complexité du sentiment

  • Le sentiment est subjectif ! Les marques veulent le suivre en temps réel
  • Le contexte est crucial :
    • « Well done » au sport n'a pas le même sens qu'au restaurant
  • Le sentiment peut dépasser positif, négatif ou neutre :
    • Fâché, heureux ou triste
    • Urgent ou non urgent
  • Tenir compte aussi des émojis et de l'ironie

image d'un steak à gauche et de golfeurs à droite avec le texte « well done »

divers émojis avec l'étiquette « réactions »

1 Denis Cherkashin, Unsplash
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Types de modèles de sentiment

  • Manuelle : un analyste applique des règles aux données
  • Automatique : la TAL détermine le sentiment automatiquement
  • Évaluer la complexité et la taille des données :
    • Automatique pour de grands ensembles multilingues
    • Manuelle pour une interprétation plus simple sur de petits ensembles
  • Des règles manuelles peuvent entraîner des modèles TAL (approche hybride)

 

homme se grattant la tête devant un papier avec des visages heureux, neutre et souriant

1 mohamed Hassan, Pixabay
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Options de modèles TAL

 

divers graphiques dans un tableau de bord

  • Options de modèles TAL :

    • Modèle prêt à l'emploi avec sentiment TAL
    • Concevoir et maintenir un modèle TAL maison

  • Vous débutez avec la TAL ? Commencez par un modèle prêt à l'emploi

  • Expérience d'entraînement de modèles TAL ? Le modèle maison offre plus de souplesse
  • Pensez aux besoins de rapport à long terme pour les deux options !
1 Carlos Muza, Unsplash
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Passons à la pratique !

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