Campagnes intégrées

Analyse marketing pour les entreprises

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

Qu'est-ce qu'une campagne de marketing intégrée ?

images de diverses publicités dans les transports en commun

¹ Campagne TakeTheTrain-TakeTheBus, par la Metropolitan Transportation Authority

Le marketing intégré est complexe et coûteux
Avant la campagne : faire de la modélisation prédictive et fixer des cibles par canal
Pendant : suivre les ICP par rapport au rythme vers les cibles
Après : analyser le RSI et résumer les tendances intercanaux

3 cases : planification, en cours de campagne, et postcampagne

icônes : données démographiques, géographie, personnes et groupes de produits

« Qui devrait-on cibler avec une campagne de rabais ? »

Segments possibles :

« Quels segments ont le plus de chances d'acheter avec une offre de rabais ? »

icône de personnes avec options : sans rabais, rabais % une fois, rabais % à l'abonnement

Modèle de réponse : lien entre l'offre (rabais) et le résultat (probabilité d'achat)
Utiliser des tests d'hypothèses statistiques ou une régression

« Quel type de message de rabais sera le plus efficace ? »

Recommander le message de rabais, ses limites et la proposition de valeur
Modèle de choix : effet des attributs de l'offre (p. ex. type de rabais dans le message promotionnel) sur l'achat
Le plus souvent, régression

tableau montrant l'attribut d'offre et le % de la décision d'achat expliqué

vues d'annonces en haut menant à Rabais A 50 % à gauche et Rabais B 50 % à droite

« Pouvons-nous exécuter cette campagne comme une expérience ? »

Les tests A/B ne sont pas toujours possibles en marketing intégré
Tenir compte du coût de l'expérimentation
L'inférence causale utilise des modèles statistiques pour simuler des campagnes marketing

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