Introduction aux expressions LOD et à FIXED

Calculs dans Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Granularité des données

La granularité des données est le niveau de détail d'un modèle ou d'un processus décisionnel. Elle indique à quel point vos données sont détaillées (1)

Deux tableaux : à gauche, Sommeil par jour ; à droite, Fréquence cardiaque par minute

¹ Ponniah, P. (2004). Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Wiley.

Granularité de la vue

Granularité et agrégation
Agréger = réduire la granularité. p. ex. Total SUM(Sales)

Ajouter des dimensions = augmenter la granularité, p. ex. SUM(Sales) par région et par année

Gérer la granularité dans une feuille Tableau

Ajouter des dimensions aux tablettes
Ajouter des dimensions dans Marques :
- Détail
- Couleur
- Forme
- Taille
- Tracé
- Étiquette
Plus de dimensions = plus de points de données
La visualisation devient plus difficile

Capture d'écran de la feuille Tableau avec canevas, tablettes et cartes Marques

Expressions LOD dans Tableau

Les expressions LOD permettent de calculer facilement des agrégations QUI NE SONT PAS au niveau de détail de la visualisation

Famille de 3 fonctions :

INCLUDE : calcul à un niveau de détail inférieur
EXCLUDE : calcul à un niveau de détail supérieur
FIXED : calcul à un niveau de détail précisément défini

Expressions LOD FIXED

Les expressions de niveau de détail FIXED calculent une valeur selon les dimensions spécifiées, sans tenir compte des dimensions dans la vue.

Syntaxe d'une expression LOD FIXED avec explication des composantes.

Fonctionne avec 0, 1, 2 ou plusieurs dimensions, dans n'importe quel ordre
Le résultat peut être une dimension ou une mesure
Les dimensions d'intérêt sont dans le calcul et n'encombrent pas la vue

Applications pratiques des expressions LOD FIXED

Calculer des mesures entre différentes dimensions temporelles :

p. ex. basculer entre des calculs quotidiens et hebdomadaires { FIXED [Day] : SUM(Sales)}

Calculer des (sous‑)totaux par catégorie :

p. ex. % du total { FIXED [Product] : SUM(Costs) } / { FIXED : SUM(Costs) }

Trouver le premier ou le dernier point par sujet de données :

p. ex. Date de première commande par client { FIXED [Customer] : MIN([Order Date]) }

Analyses de cohorte et de survie

Analyse de cohorte :

Analyser le comportement répétitif d'un groupe

Graphique illustrant une analyse de cohorte

p. ex. Utilisation d'un produit par divers groupes de clients (cohortes)

Analyse de survie :

Analyser combien de sujets restent dans l'ensemble de données un jour donné

Graphique illustrant une analyse de survie

p. ex. Qui tient encore ses résolutions du Nouvel An en février ?

Analyses de cohorte et de survie – FIXED

Analyse de cohorte :

Analyser le comportement répétitif d'un groupe.

Graphique d'analyse de cohorte, avec l'axe Y (date) encerclé

p. ex. Utilisation d'un produit par divers groupes de clients

Analyse de survie :

Analyser combien de sujets restent dans l'ensemble de données un jour donné.

Graphique d'analyse de survie, avec l'axe X (date) encerclé

p. ex. Qui tient encore ses résolutions du Nouvel An en février ?

Passons à la pratique !

Calculs dans Tableau