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Données en continu avec AWS Kinesis et Lambda

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

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Lambda

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Sans serveur

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  • Serveurs gérés par le fournisseur infonuagique
  • Paiement à l'exécution
  • Mise à l'échelle automatique
  • Limites plus basses de mémoire et de temps d'exécution
  • Idéal pour des fonctions ciblées et rapides
  • Répond à un événement par un rappel

Serveurs (traditionnels)

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  • Serveurs gérés par l'utilisateur
  • Paiement à l'heure de fonctionnement
  • Mise à l'échelle manuelle
  • Limites plus élevées de mémoire et de temps d'exécution
  • Idéal pour des exécutions longues
  • Entraînement d'un modèle de Machine Learning
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1. Déclencheur

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2. Gestionnaire

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3. Couche

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4. Destination

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Combinaison puissante

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API oRmuU.png

Alerte Nm4UE.png

Alexa rYT3z.png

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Gestionnaire d'exemple

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
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Révision

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Révision

Transformation de données

MF1mq.png

API

oRmuU.png

Alerte

Nm4UE.png

Alexa

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Révision

Sans serveur

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  • Répondre à un événement

Traditionnel

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  • Entraîner un modèle de Machine Learning
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Révision

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Passons à la pratique !

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