Résolution d'entités

Graph RAG avec LangChain et Neo4j

Adam Cowley

Manager, Developer Education at Neo4j

Les LLM sont sans état

Appel no 1

Dressez la liste des personnages dans le texte suivant :

{text}

Les personnages de ce texte sont :

* Sampson - Un domestique de la maison Capulet.
* Gregory - Un autre domestique de la maison Capulet.
* Abram - Un domestique de la maison Montague.
* Balthasar - Un domestique de la maison Montague.

Appel no 2

Dressez la liste des personnages dans le texte suivant :

{text}

Les personnages listés dans ce texte sont :

* Sampson - Domestique Capulet
* Gregory - Domestique des Capulet
* Abram - Domestique des Montague
* Benvolio - Domestique des Montague
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Suggestions d'entités

examples = graph.query("""
MATCH (c:Character)-[:BELONGS_TO]->(f:Family)
RETURN c.id AS id, c.name AS name, f.name AS belongsToFamily
""")

for character in example:
    print(character)

{"id": "romeo-montague", "name": "Romeo", "family": "Montague"},

{"id": "juliet-capulet", "name": "Juliet", "family": "Capulet"},

{"id": "sampson", "name": "Sampson", "family": "Capulet"},

...
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Suggestions d'entités

SystemMessagePromptTemplate.from_template("""
Extrayez l'information correspondant aux entités suivantes.


Ignorez tout personnage qui ne figure pas dans la liste suivante :

{examples}

""", 

    partial_variables={"examples": [ dict(e) for e in examples ]}

)
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Résolution d'entités basée sur un graphe

résolution_d'entités1.jpg

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Résolution d'entités basée sur un graphe

résolution_d'entités2.jpg

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Résolution d'entités basée sur un graphe

résolution_d'entités3.jpg

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Résolution d'entités basée sur un graphe

résolution_d'entités4.jpg

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Résolution d'entités basée sur un graphe

résolution_d'entités5.jpg

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Repérer des personnes similaires

MATCH path = (c:Character {id: "romeo-capulet"})-[r]-(inCommon:Character),

  (inCommon)-[r2]-(other:Character)

RETURN 
  c.id AS id, c.name AS name, 
  other.name AS otherName, 
  other.id AS otherId,

  c.name = other.name AS shareName,

  EXISTS { (c)-[:BELONGS_TO]->(:Family)<-[:BELONGS_TO]-(other) } AS belongToFamily,

  count(*) as nodesInCommon,

  collect(path) AS paths

ORDER BY nodesInCommon DESC 
LIMIT 10
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Exploiter les relations de similarité

un diagramme de graphe de nœuds Person avec deux nœuds Person et une relation similar. Les deux ont des relations vers des nœuds Line

MATCH (:Character {id: 'romeo-montague'})-[:SIMILAR_TO*0..1]-(character),
  (character)-[:HAS_LINE]->(line),
  (line)-[:SPOKEN_TO]->(target)
RETURN character, line
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Passons à la pratique !

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