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Techniques statistiques dans Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Exploratory Data Analysis (EDA)

Objectif général : se faire une idée de la structure globale des données

EDA univariée

Visualiser la distribution d’une seule variable catégorielle

Category
A
B
A
B
B
C
A
B
C

Un tableau de comptage, résumant le nombre d’occurrences par catégorie

Un diagramme à bandes, où les occurrences par catégorie sont représentées par des bandes horizontales

Un tableau de comptage, avec quatre catégories présentant des valeurs très faibles et très élevées.

Les mêmes données, avec valeurs extrêmes faibles et élevées, sous forme de diagramme à bandes. Les très faibles ne sont plus visibles.

Visualiser la distribution d’une seule variable continue

Un histogramme des quantités d’articles commandés par client, avec des classes d’une unité.

Largeur de classe = 1.5 Le même histogramme qu’avant, avec une largeur de classe de 1,5, conservant un peu de détail de la distribution.

Largeur de classe = 4 Le même histogramme qu’avant, avec une largeur de classe de 4, perdant une partie du détail de la distribution.

Trois histogrammes montrant des distributions unimodale, bimodale et trimodale, avec respectivement un, deux et trois pics.

Mode : valeur la plus fréquente

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