Relation entre deux variables

Techniques statistiques dans Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Revisiter le lac

Tracer la richesse spécifique et la distance de l'activité agricole pour un lac.

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Revisiter le lac : nuage de points

Tracer la richesse spécifique et la distance de l'activité agricole pour 30 lacs.

  • La variable d'intérêt est sur l'axe des y
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Coefficient de corrélation

  • Quantifie la relation entre deux variables
  • Entre -1 et 1
  • Le signe (+ ou -) indique le sens de la relation
  • L'ampleur (valeur absolue) indique la force de la relation

Différents coefficients de corrélation sur un nuage de points.

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Lignes de tendance

  • Visualise la relation entre deux variables
  • Au plus près de chaque point de données
  • Une corrélation (absolue) élevée : points près ou sur la ligne de tendance
  • Pas forcément une droite

Le même nuage de points, maintenant avec une ligne de tendance

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Lignes de tendance : linéaire vs logarithmique

Ligne de tendance linéaire

Richesse spécifique selon la distance, avec une ligne de tendance linéaire.

Ligne de tendance logarithmique

Richesse spécifique selon la distance, avec une ligne logarithmique linéaire.

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Lignes de tendance : prédire et extrapoler

Richesse spécifique selon la distance, avec une ligne logarithmique linéaire.

  • Une distance de 1 400 m correspond à environ 19 espèces

Richesse spécifique selon la distance, avec une ligne logarithmique linéaire, prolongée. C'est ce qu'on appelle l'extrapolation.

  • Une distance de 3 000 m correspond à environ 21 espèces
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Autres types de lignes de tendance

Capture d'écran des différentes lignes de tendance dans Tableau.

  • Exponentielle : inverse de logarithmique
  • Puissance ou log-log : les deux variables suivent une tendance logarithmique
  • Polynômiale : degré n, du deuxième au huitième
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Passons à la pratique !

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