Erreur-type et intervalles de confiance

Techniques statistiques dans Tableau

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

L'erreur-type (SE)

Estimer la vraie moyenne de population à partir de la moyenne d'échantillon.

  • Erreur-type de la moyenne : écart entre la moyenne d'échantillon et la moyenne de population

  • $SE = \frac{SD}{\sqrt{n}}$    $SD$ = écart-type          $n$ = taille de l'échantillon

  • Plus l'échantillon est grand, plus le SE est petit

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L'intervalle de confiance (IC)

« Je suis confiant à 95 % que la vraie moyenne de population se trouve dans les bornes de mon intervalle de confiance. »

 

Un intervalle de confiance à 95 % des valeurs de profit.

  • En prenant plus d'échantillons, 95 % des intervalles de confiance contiendront la vraie moyenne de population
  • Échantillon $n = 30$
    • Moyenne d'échantillon $\overline{x}$ = 46.6
    • Borne inférieure = 25.9
    • Borne supérieure = 67.2
  • Moyenne de population = 44.4
  • $CI = \overline{x} \pm level * SE$
  • $level = 1.96$ pour un IC à 95 %
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Passons à la pratique !

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