Dernières réflexions

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Yauhen Babakhin

Kaggle Granmaster

Ce que nous avons appris

 

  • Qu'est-ce que Kaggle
  • Comprendre le problème
  • Faire une EDA
  • Mettre au point une validation locale
  • Générer de nouvelles caractéristiques
  • Construire des ensembles de modèles
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Kaggle et la science des données

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Analyse de données

  • Kaggle n'aide pas ici
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Modèles de Machine learning

  1. Discuter avec l'entreprise. Définir le problème
  2. Recueillir les données
  3. Choisir la métrique
  4. Séparer entraînement et test
  5. Créer le modèle
  6. Déployer le modèle en production
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