Qu'est-ce qu'un modèle de données?
Modélisation des données dans Sigma
Ben Harris
Technical Instructional Designer at Sigma
Bienvenue!
Bienvenue!
Formateur :
Ben Harris – Concepteur pédagogique chez Sigma
Collaborateurs :
Joshua Bowman, Andrea Cato
Objectif :
Vous lancer avec les modèles de données dans Sigma
Oakmark a besoin de votre aide
Oakmark a besoin de votre aide
créer des modèles normalisés
Éviter de répéter les tâches manuelles
Définir « modèles de données »
Définir « modèles de données »
Modèle de données =
type de document dans Sigma
(comme un classeur)
Pas
axé sur l'interaction utilisateur
Peut
partager
des éléments de données avec d'autres documents Sigma
Définir « modèles de données »
Organiser
les données à l'échelle de l'organisation
Gouverner
qui voit quoi, de façon cohérente
Définir « modèles de données »
Entrepôt
= cuisine (ingrédients bruts)
Équipe de données
= personnel qui prépare et livre
Définir « modèles de données »
Modèle de données
= le
menu
Organise les ingrédients en « plats » prêts à servir
Les utilisateurs finaux « commandent » sans cuisiner eux-mêmes
Définir « modèles de données »
Même menu fiable
pour tous
Données
exactes
,
gérées
et
réutilisables
Définir « modèles de données »
Plusieurs modèles de données
dans une organisation
Construits selon l'usage →
équipe
,
classeurs
,
applications
,
analyses
Composants d'un modèle de données
Composants d'un modèle de données
Commencer par une table de base
Une ligne
par objet ou événement
Exemple :
transactions → une ligne = une transaction
Composants d'un modèle de données
La table de base peut utiliser
plusieurs tables d'entrepôt
Jointures
ou
relations
pour les données de compte
Les utilisateurs ajoutent des colonnes d'autres tables au besoin
Composants d'un modèle de données
Mesures
= calculs prédéfinis
Valeurs calculées
prêtes pour les classeurs
Composants d'un modèle de données
Paramètres
pour filtrer les données
Sécurité au niveau des colonnes
→ données selon les autorisations
Composants d'un modèle de données
Fonctionnalités avancées
(p. ex. matérialisation) → hors de ce cours
À la fin :
compréhension solide
; explorez plus dans le produit et la doc
Passons à la pratique !
Modélisation des données dans Sigma
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