Filtrer lors des jointures

Améliorer la performance des requêtes dans PostgreSQL

Amy McCarty

Instructor

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Jointures

Lier des tables avec au moins 1 champ commun

SELECT * 
FROM TABLE_A AS A
INNER JOIN TABLE_B AS B 
  ON A.NAME = B.NAME

Jointures pour combiner

De plusieurs tables
Interne et externe

Jointures pour filtrer

Jointure interne
Jointure externe avec condition de liaison non correspondante

Données des patients et des rendez-vous

Rendez-vous

visit_id	reason	patient_id
01	checkup	999
02	infection	888

Patients

patient_id	name	sex
999	Lotte Smith	F
888	Zhang Wei	M
777	Amelia Hernandez	F

Filtrer avec des jointures internes

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
ON a.patient_id = p.patient_id

L'identifiant patient 999 dans la table Visits est lié à l'identifiant 999 dans la table Patients. L'identifiant 888 dans Visits est lié à l'identifiant 888 dans Patients. L'identifiant 777 dans Patients n'a aucun lien.

Filtrer avec des jointures internes

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
ON a.patient_id = p.patient_id

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999	Lotte Smith	F
02	infection	888	Zhang Wei	M

Filtrer avec des jointures externes

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

La table Patients est filtrée aux hommes ; seul 888 Zhang Wei M est encerclé. C'est le seul enregistrement masculin, donc le seul qui se joint à un patient_id dans Visits.

Filtrer avec des jointures externes

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999
02	infection	888	Zhang Wei	M

Pièges de filtrage

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

1) FROM L'identifiant patient 999 dans la table Visits est lié à l'identifiant 999 dans la table Patients. L'identifiant 888 dans Visits est lié à l'identifiant 888 dans Patients. L'identifiant 777 dans Patients n'a aucun lien.

2) WHERE Un tableau avec la visite 888 de Zhang Wei et ses informations patients sur une ligne, et la visite 999 de Lotte Smith et son dossier patients sur une seconde ligne biffée.

Pièges de filtrage

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

Pièges de filtrage

SELECT * 
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p 
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

Résultat

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

SELECT *
FROM appointments a
LEFT JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

visit_id	reason	patient_id	name	sex
01	checkup	999
02	infection	888	Zhang Wei	M

Mieux éviter les pièges de filtrage

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
WHERE p.sex = 'M'

visit_id	reason	patient_id	name	sex
02	infection	888	Zhang Wei	M

SELECT *
FROM appointments a
INNER JOIN patients p
  ON a.patient_id = p.patient_id
  AND p.sex = 'M'

Passons à la pratique !

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