Tracer un histogramme

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Résultats des élections 2008 dans les swing states américains

Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.003.png

Générer un histogramme

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Toujours étiqueter vos axes

Résultats des élections 2008 dans les swing states américains

Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

Histogrammes avec différents regroupements (bins)

Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

Définir les bins d'un histogramme

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

Définir les bins d'un histogramme

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

Seaborn

Excellent module de visualisation statistique fondé sur Matplotlib, créé par Michael Waskom

Appliquer le style Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Histogramme avec style Seaborn

ch1-2.038.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)