Tracez toutes vos données : fonctions de répartition empirique (ECDF)

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Élections américaines 2008 : États pivots

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¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Résultats 2008 : Est et Ouest des États-Unis

ch1-4_v2.005.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Fonction de répartition empirique (ECDF)

ch1-4_v2.007.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Fonction de répartition empirique (ECDF)

ch1-4_v2.008.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Fonction de répartition empirique (ECDF)

ch1-4_v2.009.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Créer une ECDF

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

ECDF : États pivots, élections US 2008

ch1-4_v2.022.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

ECDF : États pivots US 2008 (comparaison)

ch1-4_v2.024.png

¹ Données obtenues sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)