Variance et écart-type

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Résultats des États pivots américains en 2008

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Variance

• La moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne
• Plus simplement, une mesure de la dispersion des données

Résultats de l'élection en Floride, 2008

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Résultats de l'élection en Floride, 2008

$$variance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Calculer la variance

np.var(dem_share_FL)
147.44278618846064

Calculer l'écart-type

np.std(dem_share_FL)

12.142602117687158

np.sqrt(np.var(dem_share_FL))

12.142602117687158

Résultats de l'élection en Floride, 2008

¹ Données récupérées sur Data.gov (https://www.data.gov/)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)