La loi exponentielle

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

La loi exponentielle

  • Le temps d'attente entre les arrivées d'un processus de Poisson suit une loi exponentielle
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

PDF exponentielle

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Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Processus de Poisson possible

  • Incidents nucléaires :
    • Le moment d'un incident est indépendant des autres
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Temps entre incidents exponentiels

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Temps entre incidents exponentiels

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Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

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