Introduction aux statistiques sommaires : moyenne et médiane de l'échantillon

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Résultats électoraux 2008 des « swing states » américains

ch2-1_v2.003.png

1 Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats électoraux 2008 des « swing states » américains

ch2-1_v2.004.png

1 Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Pourcentage moyen de votes

import numpy as np
np.mean(dem_share_PA)
45.476417910447765

$$mean = \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i$$

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Valeurs aberrantes

  • Points de données dont la valeur est beaucoup plus élevée ou plus faible que la plupart des autres
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats électoraux 2008 en Utah

ch2-1_v2.014.png

1 Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats électoraux 2008 en Utah

ch2-1_v2.015.png

1 Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

La médiane

  • La valeur centrale d'un ensemble de données
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Résultats électoraux 2008 en Utah

ch2-1_v2.018.png

1 Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Calculer la médiane

np.median(dem_share_UT)
22.469999999999999
Réflexion statistique en Python (Partie 1)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (Partie 1)

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