Remanier et combiner des données

Remanier des données avec pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Remaniement et fonctions statistiques

sales

                    fournitures de bureau           Technology
         boutique     en ligne        sur place     en ligne      sur place
country  year      
Italy    2017      310           123          510       340
         2018      110           100          610       120
Spain    2017      229           200          300       240
         2018      120           220          190       210

Fonctions statistiques

Somme : .sum()
Moyenne : .mean()
Médiane : .median()
Différence : .diff()

Empilement et stats

Montant total des ventes en ligne et sur place par année dans les deux pays

sales.stack().sum(axis=1)

 country  year   shop  
 Italy    2017  online    820
                onsite    463
          2018  online    720
                onsite    220
 Spain    2017  online    529
                onsite    440
          2018  online    310
                onsite    430

Empilement et stats

Montant total des ventes en ligne et sur place par année dans les deux pays

sales.stack().sum(axis=1).unstack()

         shop online onsite
country  year        
 Italy   2017   820    463
         2018   720    220
 Spain   2017   529    440
         2018   310    430

Désempilement et stats

Montant moyen des ventes de produits par année dans les deux pays

sales.unstack(level=0).mean(axis=1)

year
2017    281.5
2018    210.0

Désempilement et stats

Différence du montant des ventes entre les années

sales["office supply"].unstack(level='country')

Désempilement et stats

Différence du montant des ventes entre les années

sales["office supply"].unstack(level='country').diff(axis=1, periods=2)

                         office supply
   shop         online          onsite
country   Italy  Spain   Italy   Spain
year                
2017      NaN     NaN   -187.0   -29.0
2018      NaN     NaN    -10.0   100.0

Remaniement et regroupement

Montant total des différents produits, en ligne ou sur place, tous pays confondus

sales.stack().head(4)

                      office supply   Technology
country   year  shop        
 Italy    2017 online       310          510
               onsite       123          340
          2018 online       110          610
               onsite       100          120

Remaniement et regroupement

Montant total des différents produits, en ligne ou sur place, tous pays confondus

sales.stack().groupby(level='shop').sum()

        fournitures de bureau    Technology
shop        
online       769             1610
onsite       643             910

Remanier après regroupement

Médiane des produits par année

sales.groupby(level='year').median()

        fournitures de bureau         Technology
shop    online  onsite    online   onsite
year                
2017     269.5  161.5      405.0   290.0
2018     115.0  160.0      400.0   165.0

Remanier après regroupement

Médiane des produits par année

sales.groupby(level=1).median().stack(level=[0, 1]).unstack(level='year')

                   year    2017     2018
                   shop        
Technology        online   405.0    400.0
                  onsite   290.0    165.0
fournitures de bureau     online   269.5    115.0
                  onsite   161.5    160.0

Passons à la pratique !

Remanier des données avec pandas