Remise en forme avec melt

Remanier des données avec pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Transformation « wide » vers « long »

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Melt

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Applatissement des données

books
                             title isbn language pages
0                  Mostly Harmless  074      eng   260
1           The Hitchhiker's Guide  072      eng   215
2 El restaurante del fin del mundo  071      spa   250
books.melt(id_vars='title')
                              title  variable   value
0                   Mostly Harmless      isbn     074
1            The Hitchhiker's Guide      isbn     072
2  El restaurante del fin del mundo      isbn     071
3                   Mostly Harmless  language     eng
4            The Hitchhiker's Guide  language     eng
5  El restaurante del fin del mundo  language     spa
6                   Mostly Harmless     pages     260
7            The Hitchhiker's Guide     pages     215
8  El restaurante del fin del mundo     pages     250
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Valeurs et variables

 

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Valeurs et variables

 

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Spécifier les valeurs à « melt »

books.melt(id_vars='title', value_vars=['language_code', 'num_pages'])
                              title  variable   value
0                   Mostly Harmless  language     eng
1            The Hitchhiker's Guide  language     eng
2  El restaurante del fin del mundo  language     spa
3                   Mostly Harmless     pages     260
4            The Hitchhiker's Guide     pages     215
5  El restaurante del fin del mundo     pages     250
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Nommer les valeurs et les variables

books.melt(id_vars='title', value_vars=['language_code', 'isbn'], var_name='feature', value_name='code')
                              title   feature    code
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1            The Hitchhiker's Guide      isbn     072
2  El restaurante del fin del mundo      isbn     071
3                   Mostly Harmless  language     eng
4            The Hitchhiker's Guide  language     eng
5  El restaurante del fin del mundo  language     spa
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Passons à la pratique !

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