Générer une réponse au client

Systèmes multimodaux avec l'API d'OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Rappel

print(corrected_text)

Texte corrigé (en surbrillance)

Plan de l'étude de cas

Modération du message client

Génération d'une réponse

Modération de la réponse

Étapes de l'étude de cas

Modération du message client

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY HERE")


response = client.moderations.create(
    input=corrected_text
)


# Extract scores and convert to dictionary
scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Modération du message client

print(scores)

{'harassment': 1.0383088920207229e-05,
  ...
 'hate': 6.848756015642721e-07,
  ...
 'violence': 6.475193367805332e-05,
 ...}

Modération du message client

# Extract violence score
violence_score = scores['violence']


# Check if violence score is above 0.7
if violence_score > 0.7:
    print("Content flagged for violence!")
else:
    print("Content is safe from violence.")

Content is safe from violence.

Génération d'une réponse

print(FAQs)

Q: How can I upgrade my subscription?
A: You can upgrade your plan anytime in your account settings under 'Billing'. 
...

print(content_overview)

Content Type: Career Track // Title: Associate AI Engineer for Developers // 
...

Génération d'une réponse

Invite avec rôle précisé

Génération d'une réponse

Transmission des ressources à l'invite

Génération d'une réponse

Invite complète

Génération d'une réponse

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": instruction_prompt},
        {"role": "user", "content": corrected_text}
    ],
    max_completion_tokens=400
)

Génération d'une réponse

# Extract chatbot response
chatbot_reply = response.choices[0].message.content

Réponse du robot conversationnel en surbrillance

Modération de la réponse

response = client.moderations.create(
    input=chatbot_reply
)

scores = response.results[0].category_scores.model_dump()

Modération de la réponse

# Check if any scores exceed 0.7
if any(score > 0.7 for score in scores.values()):
    print("AI Response flagged for moderation!")
    chatbot_reply = """I'm sorry, but I can't provide a response to that request.
    Please contact [email protected] for further assistance."""
else:
    print("AI Response is safe.")

AI Response is safe.

Récapitulatif

Étapes de l'étude de cas avec coches

Passons à la pratique !

Systèmes multimodaux avec l'API d'OpenAI