Créer une réponse vocale pour les clientes et clients

Systèmes multimodaux avec l'API d'OpenAI

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Plan de l'étude de cas

Traduction de la réponse

Conversion du texte en audio

Plan de l'étude de cas

Variables à utiliser

Langue détectée

print(language)

uk

Réponse générée

print(chatbot_reply)

Réponse du clavardeur

Traduction de la réponse

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": f"""Translate the following text 
        from English to country code {language}. Only return the translated text!"""},
        {"role": "user", "content": chatbot_reply}
             ],
    max_completion_tokens=500)

Traduction de la réponse

# Extract and print the translated response
translated_reply = response.choices[0].message.content
print(translated_reply)

Résultat traduit

Synthèse vocale

response = client.audio.speech.create(
    model="gpt-4o-mini-tts",
    voice="onyx",
    input=translated_reply)


response.stream_to_file("audio_reply.mp3")

La voix Onyx représentée comme une assistante virtuelle.

Récapitulatif de l'étude de cas

Étude de cas – récapitulatif

Prochaines étapes

Ajouter de la mémoire au clavardeur

Passons à la pratique !

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