Densité et densité cumulée

Fondements de la probabilité en R

David Robinson

Chief Data Scientist, DataCamp

Simuler de nombreux résultats

$$X \sim \text{Binomial}(10, .5)$$

$$\Pr(X=5)$$

flips <- rbinom(100000, 10, .5)

Fondements de la probabilité en R

Estimer la densité par simulation

flips <- rbinom(100000, 10, .5)
flips == 5
# [1] FALSE TRUE FALSE FALSE...
mean(flips == 5)
# [1] 0.2463

Fondements de la probabilité en R

Calculer la densité de probabilité exacte

dbinom(5, 10, .5)
# [1] 0.2460938
dbinom(6, 10, .5)
# [1] 0.2050781
dbinom(10, 10, .5)
# [1] 0.0009765625
Fondements de la probabilité en R

Densité cumulée

$$X \sim \text{Binomial}(10, .5)$$

$$\Pr(X\leq 4)$$

flips <- rbinom(100000, 10, .5)
mean(flips <= 4)
# [1] 0.37682
pbinom(4, 10, .5)
# [1] 0.37695

Fondements de la probabilité en R

Passons à la pratique !

Fondements de la probabilité en R

Preparing Video For Download...